1月3日下午，CCF@U第1213場“CCF走進高校學術活動”在我校致用樓102學術報告廳成功舉辦，南京信息工程大學徐軍教授應邀作題為《圖像計算及其在疾病精準診斷與預后領域的應用》的學術報告。CCF重師分會200余名學生會員與教師等專業會員參加講座，計算機與信息科學學院副院長崔少國主持活動，會議以線上方式進行。
徐軍圍繞其所帶團隊在智能醫學圖像計算重點實驗室的研究方向和工作內容作了詳細介紹。他表示，醫學圖像計算已經成為醫學領域不可或缺的工具，在疾病診斷、治療方案制定以及預后評估方面，起到了重要支撐作用。針對醫學圖像作為醫學數據的主要來源，如何與機器學習模型結合，推動精準醫學的發展？徐軍詳細介紹了圖像計算在疾病診斷中的實際應用，特別是在輔助醫生對各種病癥進行早期發現、精準診斷、個性化治療等方面的突破。圖像計算如何彌補傳統醫學圖像在納米尺度上無法完全表達疾病特征的不足，這對于提高疾病診療的準確性至關重要。
徐軍還介紹了團隊在基于影像和常規病理切片的定量分析方面取得的研究進展，特別是在癌癥等重大疾病的早期篩查和預后評估方面的應用。這些研究不僅提高了疾病診斷的精度，還在治療方案的個性化定制上提供了重要支持，推動了智慧醫療的前沿發展。
報告結束后，現場師生積極參與互動提問，針對病理學切片中的挑戰，徐軍教授詳細解釋了如何通過計算機視覺技術提升圖像處理的效率與準確性。對于分類預訓練模型的構建，徐軍強調了大數據和深度學習在醫學圖像分析中的重要性，并分享了團隊在這一領域的一些創新實踐。同時，對于病理圖像像素注釋的困難，他提出了相應的解決方案，包括利用深度學習技術自動標注和增強圖像的可讀性等方法。
通過本次學術活動，大家對醫學圖像計算的前沿研究、機器學習與醫學影像的深度融合有了更為清晰認知?；顒硬粌H為學院的CCF會員們提供了一個與國內頂尖專家深入交流的機會，也激發了大家對未來科學研究方向以及個人發展的深刻思考。
