活動名稱：數據科學的張量表示
時間：2025年4月24日16:00
地點：匯賢樓數學科學學院326會議室
主講人：吳國寶（Michael Ng）
主辦單位：數學科學學院
主講人簡介：吳國寶(Michael K.Ng)教授，香港浸會大學理學院院長、數學系講座教授及數據科學講座教授、馮康科學計算獎得主。美國數學學會會士、美國工業與應用數學學會會士(SIAM Fellow)，曾任香港大學數學系講座教授。主要研究方向為應用與計算數學、人工智能與機器學習、數據與影像科學與數值線性代數與科學計算。吳國寶教授先后擔任多個著名雜志主編或者副主編，包括SIAMJournal on Imaging Sciences，SIAM Journal on Scientific Computing,Journal of Scientific Computing,Journal of Computational and Applied Mathematics等。發表學術著作700多篇，文章引用次數多達2萬多次。他於計算和應用數學、機器學習和數據科學等領域屢獲殊榮，不但獲美國科學信息研究所基本科學指標（Essential Science Indicators）評為全球頂尖 1%學者（數學、計算機科學及工程學），更獲史丹福大學評為2024年度全球頂尖2%被引用次數最多的科學家之一。
活動簡介：高階張量適合表示現實生活中的高維數據如彩色圖像與視頻等。低秩張量表示理論已經在機器學習與計算機成像等領域的一個熱點。然而低秩張量僅能表示網格中的多維離散數據，這就局限了其在網格之外領域的潛在應用。在本報告中，我們將討論數據科學中張量表示的最新進展，包括理論分析與數值例子等在網格之外領域的潛在應用。
